Стратегії запуску успішних AI-продуктів за межами генерації 🤖

На ринку технологій спостерігається зміщення фокусу з простого використання генеративного штучного інтелекту до розробки комплексних AI-продуктів. Розробники та підприємці шукають шляхи створення рішень, які вирішують конкретні бізнес-задачі, а не просто демонструють можливості алгоритмів. Ключовим фактором успіху стає «продуктовий підхід»: розуміння цільової аудиторії, впровадження ШІ в існуючі екосистеми та забезпечення високої якості вихідних даних. Спеціалісти наголошують, що технологія має бути інструментом, а не самоціллю. Основними викликами залишаються етика використання даних, вартість обчислювальних потужностей та потреба в кадрах, які розуміють специфіку роботи з нейромережами на рівні архітектури продукту.